Di zaman yang penuh dengan perkembangan teknologi khususnya di sektor AI, semakin banyak saja istilah AI terbaru yang mungkin membuat kalian bertanya-tanya, apa sih yang dimaksud dari istilah teknis tersebut.
Berbekal rasa penasaran, kalian mencoba untuk mencarinya di Google atau bertanya kepada AI, tapi hasilnya tidak mampu memuaskan rasa penasaran kalian terhadap istilah tersebut.
Alasan lain mengapa kalian harus mengetahui istilah-istilah tersebut ialah guna memberikan kalian gambaran terhadap bermacam fitur yang saat ini semakin ramai diperbincangkan, bahkan meski kalian bukanlah fans teknologi.
Di bawah ini terdapat beberapa istilah AI lengkap beserta penjelasannya yang akan kami kemas agar kalian tidak penasaran. Yuk, langsung saja dibahas!
Daftar isi
Istilah AI yang Harus Kamu Ketahui
Ketimbang makin penasaran, berikut adalah beberapa istilah AI yang harus kamu pahami supaya tidak salah mengartikan.
1. Machine Learning
Istilah ini mungkin merupakan salah satu dari sekian banyak istilah yang kalian dengar di zaman sekarang. Istilah ini merujuk kepada kemampuan komputer untuk belajar apa yang kita berikan, misalkan ketika kita menyuruh komputer untuk mengenali gambar pemandangan, maka sistem akan menganalisis gambar serupa.
Analisis yang dimaksud tak hanya menganalisis gambar serupa saja, tetapi juga mencari pola tertentu, sampai pada akhirnya komputer tersebut akan mampu mengenali gambar pemandangan ketika disuguhkan gambar terkait.
2. Deep Learning
Sedikit berbeda dari AI pada poin sebelumnya, AI satu ini disebut gunakan jaringan saraf tiruan alias neural network yang dikhususkan untuk memproses data, yang cara kerjanya memang terinspirasi dari bagaimana cara otak manusia bekerja.
AI ini biasanya dikhususkan untuk menyelesaikan tugas yang kompleks, seperti face recognition, olah suara, bahkan dapat kamu ajak untuk memainkan game seperti catur.
3. Natural Language Processing
AI berikutnya yang sering disingkat menjadi NLP ini merupakan salah satu dari sekian banyak AI yang dikhususkan untuk memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia.
Ada banyak sekali contoh penerapan NLP ini yang mungkin tidak kalian sadari. Beberapa contoh di antaranya adalah pada asisten virtual semacam Google Assistant, Microsoft Siri, dan Alexa.
4. Neural Networks
Istilah berikutnya yang mungkin sering kalian dengar ini merupakan sistem komputasi yang juga terinspirasi dari cara otak manusia bekerja. AI ini terdiri dari bermacam lapisan neuron, sesuai namanya yang masing-masing memiliki tugas berbeda.
Sederhananya, setiap neuron bakal menerima input, memprosesnya, untuk kemudian dapat hasilkan output. Percaya atau tidak, AI ini merupakan dasar dari bermacam AI yang semakin banyak saja saat ini.
5. Artificial General Intelligence
Mungkin istilah ini jarang kalian dengar, tetapi AGI kerap digembar-gemborkan sebagai salah satu titik teratas dari bermacam AI yang ada di dunia saat ini di mana AGI dirancang untuk dapat belajar dan beradaptasi dari bermacam situasi layaknya manusia.
Hal tersebut bahkan pernah diungkapkan oleh para peneliti, di mana masa depan AI kemungkinan bakal berhenti di AGI mengingat kemampuannya yang bahkan dapat ungguli manusia.
6. Computer Vision
Istilah berikutnya yang mungkin sedikit jarang kalian dengar ini memungkinkan komputer untuk melihat dan memahami gambar maupun video. Salah satu contoh implementasi AI ini ialah dalam bentuk face recognition, sampai diagnosis medis yang memanfaatkan radiologi.
Berbekal kemampuan tersebut, AI ini mampu mengolah informasi yang dipindainya menjadi informasi rinci ke dalam bahasa yang mudah dipahami oleh kita sebagai penggunanya.
7. Reinforcement Learning
Nah, ini nih salah satu AI yang menurut kami cukup unik di antara AI lainnya. AI ini mengusung metode pembelajaran mengacu pada sistem yang unik. Contohnya seperti ketika sedang mengajari peliharaan kita untuk duduk, di mana ketika peliharaan kita duduk akan diberi hadiah, dan semisal kebalikannya maka tidak diberi hadiah.
AI unik ini meningkatkan kemampuannya dengan belajar dari kesalahan dan keberhasilan, yang mana metode ini sudah sering diimplementasikan pada pengembangan robot.
8. Generative Adversalial Network
Kerap disingkat GANs, AI ini memiliki tugas untuk membuat data baru yang terlihat mirip seperti aslinya. Salah satu contohnya adalah membuat gambar karakter yang sebenarnya tidak pernah ada. Tidak hanya gambar, AI ini juga bahkan mampu membuat musik, sampai video.
Walau memiliki kelebihan yang unik, tetapi AI ini kerap disalahgunakan sampai memicu kontroversi, di mana salah satu contohnya adalah deepfake yang identik dengan informasi palsu.
9. Bias
Istilah ini mungkin salah satu dari sekian banyak istilah yang jarang kalian dengar, tetapi memiliki arti yang kurang lebih sama dengan istilah di bahasa sehari-hari, yaitu kecenderungan AI yang memberikan hasil tak akurat karena data tersebut memiliki bias tertentu.
Contohnya nih, semisal kita meminta AI untuk mengenali satu wajah, maka AI tersebut bisa saja akan kesulitan mengenali wajah lainnya untuk diidentifikasi. Hal inilah yang membuat suatu data harus kembali dikonfirmasi.
10. Edge Computing
Istilah terakhir yang harus kamu ketahui di zaman penuh dengan gimmick AI ini merupakan sebuah konsep di mana pemrosesan data dilakukan lebih dekat dengan data tersebut dihasilkan, tidak terpusat maupun lalui perantara cloud.
AI ini memungkinkan kita untuk memproses data secara langsung tanpa harus mengirimkannya terlebih dahulu ke cloud, membuat semua proses menjadi lebih cepat dan efisien.
Nah, itulah dia beberapa istilah AI yang harus kamu ketahui. Menurutmu, dari sekian banyak istilah yang ada saat ini, manakah istilah yang masih belum kamu pahami betul, atau apakah ada yang kami lewatkan? Yuk, bagikan komentar kalian di bawah!
Baca juga informasi menarik Gamebrott lainnya terkait Tech atau artikel lainnya dari Bima. For further information and other inquiries, you can contact us via author@gamebrott.com.