Kemampuan RTX 5090 libas M5 Max dalam pengujian pemrosesan Large Language Model (LLM) baru-baru ini menjadi sorotan komunitas teknologi. Pengujian yang dilakukan oleh content creator konten Alex Ziskind pada laptop Razer Blade 18 bersenjatakan GPU NVIDIA RTX 5090 menunjukkan performa memukau saat diadu dengan chip Apple M5 Max pada MacBook Pro 16 inci. Pertanyaannya, seberapa jauh selisihnya?
Laptop RTX 5090 Libas M5 Max di Pengujian AI
Lalui informasi yang kami dapatkan dari Wccftech, RTX 5090 libas M5 Max ini terlihat sangat jelas dalam eksekusi pemrosesan prompt dan token generation. Saat menguji berbagai model kecerdasan buatan seperti Gemma 4 12B, Qwen3.5 27B, hingga Qwen3.6 35B A3B menggunakan llama.cpp, laptop RTX 5090 unggul jauh hingga 133% lebih cepat dalam menghasilkan respons teks dibanding M5 Max.
Kuatnya CUDA Core dan memori VRAM 24GB pada GPU laptop ini menjadi kunci utama tingginya kecepatan token generation. Namun, keunggulan tersebut bertahan selama VRAM laptop belum terisi penuh.
Saat pengujian beralih ke model AI yang jauh lebih berat seperti Qwen3.5 122B atau dengan Context Length ekstrem (seperti 262.144 pada Qwen3 4B), batas VRAM 24GB pada RTX 5090 langsung tembus. Di titik inilah arsitektur Unified Memory 128GB milik M5 Max mengambil alih posisi, karena M5 Max mampu memproses prompt hingga 139 tokens/second karena kapasitas memorinya yang masif.
Meski begitu, tampaknya RTX 5090 libas M5 Max pada model AI ukuran menengah membuktikan bahwa kartu grafis flagship NVIDIA masih menjadi nomor satu urusan kecepatan untuk komputasi harian dan beban kerja AI standar, brott!
Baca juga informasi menarik Gamebrott lainnya terkait Tech atau artikel lainnya dari Bima. For further information and other inquiries, you can contact us via author@gamebrott.com.
